Hinweis: Dies ist ein vergangenes Event, die Vortragsunterlagen, die zur Veröffentlichung freigegeben wurden, stehen mit einem Klick hier zum Download bereit.
Data Leader Day 2016
Rückblick auf den Data Leader Day 2016
17. November 2016, Spreespeicher, Berlin
Klicken Sie sich durch die Impressionen des Tages:
Data Science ist in der deutschen Wirtschaft angekommen. Das hat der Data Leader Day 2016 in der Digitalhauptstadt Berlin gezeigt. Ganz gleich, ob Konzerne oder innovative Mittelständler: Die intelligente Digitalisierung von Geschäftsprozessen, neue Geschäftsmodelle und Vernetzung von Maschinen und Objekten entscheiden zunehmend über die Marktposition.
Das vielfältige Programm beantwortete anhand von Keynote, Präsentationen sowie Use & Business Cases insbesondere die Fragen nach konkreten Praxisfällen und deren Mehrwerten. Die Teilnehmer nutzten den Networking-Hub darüber hinaus, um sich über neueste Technologien, Methoden und Entwicklungen auszutauschen.
Sponsoren
Agenda
| Slot | Portrait | Speaker | Firma | Funktion | Titel |
| 09:00 – 09:10 |  |
Felix Gerg |  |
Mitglied des Präsidiums | Begrüßung |
| 09:10 – 09:35 |  |
Benjamin Aunkofer |  |
Chief Data Scientist | „Data Leader Mindset“ |
| 09:35 – 10:00 |  |
Harald Esch |  |
Vice President | „Digitalisierung des internationalen Vertriebs – Erfolgsgeschichte von KBA“ |
| 10:00 – 10:25 |  |
Johann Hofmann |  |
Leiter ValueFacturing | „Digitale Transformation in der Produktion am Beispiel der Maschinenfabrik Reinhausen“ |
| 10:25 – 10:45 | ——— Kaffeepause ——— | ||||
| 10:45 – 11:10 |  |
Roland Schwaiger |  |
Project Field Manager (T-Labs) | „Schnelle Umsetzung von Proof of Concepts im Data Lab“ |
| 11:10 – 12:30 |  |
Heinrich Munz |  |
Lead Architect Industry 4.0 | Fireside Chat: Industry 4.0 – „Herausforderungen und Erfolgsfaktoren zur Umsetzung von Industrie 4.0“ |
|
Felix Gerg | |
Mitglied des Präsidiums | ||
 |
Dr. Florian Beil |  |
Leiter Digital Factory | ||
 |
Thomas Hösle |  |
Geschäftsführer | ||
| 12:30 – 13:30 | ——— Mittagessen ——— | ||||
| 13:30 – 13:55 |  |
Dominik Classen |  |
Engineering Team Lead | „Schnelle & einfache Datenvorbereitung für Business Analytics“ |
| 13:55 – 14:20 |  |
Michael Ehrmanntraut |  |
CTO IBM Analytics, Executive IT Architect | „Die Evolution zu einem kognitiven Unternehmen“ |
| 14:20 – 14:45 |  |
Dr. Yves Stalgies |  |
Senior Manager Business Intelligence | „Mit Business Intelligence auf dem Weg zur Data Driven Company“ |
| 14:45 – 15:00 | ——— Kaffee & Kuchen ——— | ||||
| 15:00 – 15:25 |  |
Dr. Andreas Braun |  |
Head of Global Data & Analytics | „Big Data Analytics als Treiber der Digital-Strategie“ |
| 15:25 – 15:55 |  |
Christa Koenen |  |
Vorsitzende der Geschäftsführung | „Beispiele zur digitalen Transformation bei der Deutschen Bahn“ |
| 16:00 – 17:30 |  |
Dr. Tim Thabe |  |
Gründer & Geschäftsführer | Fireside Chat: Finance 4.0 – „Challenger & Champions: Digitalisierung in der Finanzwirtschaft“ |
 |
Christoph Gabath | |
Managing Partner | ||
| |
Dr. Andreas Braun | |
Head of Global Data & Analytics | ||
 |
Christian Rebernik |  |
CTO | ||
| 17:30 – 18:00 | Schlusswort und Abschluss der Veranstaltung | ||||
Tickets
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Location
Passend zu einem herausragenden Event ein einmaliges Ambiente: Die Spreespeicher waren ein Symbol für fortschrittliches Denken in der Gründerzeit. Heute sind sie das Synonym einer dynamischen Entwicklung im 21. Jahrhundert.
Spreequartier Berlin | Adresse: Stralauer Allee 2, 10245 Berlin
Veranstalter
Unsere Veranstalter bzw. Organisatoren sind keine Business Medien Verlage, sondern neutrale Communities mit starkem Fachbezug zu den Themen Big Data, Data Science und Internet of Things.
Connected Industry e.V. ist als Think Tank für Industrie 4.0 und Big Data Analytics führender Ansprechpartner rund um diese Megatrends. Der Verein bietet seinen Mitgliedern den Zugang zu Anwendungsfällen und greifbaren Erfahrungswerten für die Umsetzung von Industrie 4.0 in der betrieblichen Praxis. Dabei stehen auch internationale Use Cases, insbesondere mit Blick auf USA und China im Fokus. Als Plattform für den unternehmensübergreifenden Austausch und Vordenker besteht eine weitere Zielsetzung darin, den Wissenstransfer zwischen Wissenschaft und Wirtschaft zu unterstützen und den ingenieurwissenschaftlichen Nachwuchs zu fördern.
Der Data Science Blog ist ein Multiautor-Blog und redaktionelles Webportal für Fachartikel, Fortbildungsangebote und Jobs rund um Big Data, Data Science, Data Engineering und Data Security. Der Data Science Blog ist der erste deutschsprachige Blog mit Einblicken in die Data Science Technik und Methodik und mittlerweile die Hauptanlaufstelle für die deutschsprachige Data Science Community.
