Data Leader Guide 2017

Connected Industry e. V., der Verband für Digitalisierung und Vernetzung, sammelte in Kooperation mit dem Beuth Verlag (DIN Verlag) wegweisende Anwendungsfälle rund um Digitalisierung und Data Science und fasst diese in einem hochwertigen Sammelwerk zusammen, dem Data Leader Guide 2017.

Welche Inhalte kommen in den Data Leader Guide?

Der Data Leader Guide konzentriert sich auf Anwendungsfälle aus dem deutschsprachigen Wirtschaftsraum. In der diesjährigen Ausgabe werden vornehmlich die praktisch umgesetzten Use Cases / Business Cases von Anwender-Unternehmen aus den Branchen Industrie/Produktion, Dienstleistungen und Handel praxisorientiert beschrieben.

Der Druck und die Distribution erfolgt professionell in enger Kooperation mit dem Beuth Verlag (DIN Verlag).

Was ist das Ziel des Data Leader Guide?

Anhand greifbarer Erfahrungswerte soll Entscheidern, Entwicklern und sonstigen Interessenten eine Orientierung und der Zugang zu dieser komplexen Materie erleichtert werden. Von besonderem Nutzen ist dabei der branchenübergreifende Blickwinkel des Leitfadens, da der Wissenstransfer von anderen Industrien gerade bei Big Data nicht hoch genug eingeschätzt werden kann.

Wie kann der Data Leader Guide erworben werden?

Sie können den Data Leader Guide 2017 direkt über den Beuth Verlag Shop erwerben.

1
2
3
4
5
6
1

Die Publikation erfolgt in Kooperation mit dem Beuth Verlag (DIN Verlag).

2

Herausgeber des Data Leader Guide 2017 ist der eingetragene Verein Connected Industry mit Sitz in Berlin.

3

Der Data Leader Guide 2017 ist die erste Ausgabe einer jährlichen Serie, die nur die besten Anwendungsfälle für Big Data und Data Science aus dem deutschsprachigen Raum umfassen wird, mit thematischen Ausflügen beispielsweise zum eCommerce, eProcurement oder der Industrie 4.0.

4

Der Data Leader Guide 2017 stellt die besten Anwendungsfälle aus Anwender-Unternehmen aus dem deutschsprachigen Wirtschaftsraum vor und zeichnet damit diese Unternehmen für ihre Innovationskraft im Bereich der intelligenten Generierung und Nutzung von Daten aus.

5

Die hochgradig interdisziplinären und komplexen Projekte bedingen verbesserte oder sogar neue Vorgehensweisen und ein ausgezeichnetes Projektmanagement. Neue Vorgehensmodelle und Methoden zeigen Ihnen den einfachsten Weg zum Data Leadership.

6

Um große und verteilte sowie unstrukturierte Datenmengen effizient auswerten zu können, reichen traditionelle Datenbanksysteme nicht aus. Auch neue Wege der Datenhaltung und Datenverarbeitung von führenden Lösungsanbietern werden im Data Leader Guide 2017 vorgestellt.

In Kooperation mit

beuth-verlag-din